Cloud Software Engineer mit KI-Fokus (m/w/d)

Wer wir sind

tekkminds ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Software-Lösungen im Cloud-Bereich spezialisiert hat. Wir begleiten unsere Kunden von der strategischen Beratung bis zur vollständigen Implementierung moderner, skalierbarer und zukunftssicherer Anwendungen. Mit unserer Expertise in Cloud-Technologien, KI-Integration und IoT helfen wir Unternehmen, die digitale Transformation erfolgreich zu meistern.

Aufgaben

Was dich erwartet

Als Cloud Software Engineer mit KI-Fokus bei tekkminds bewegst du dich an der Schnittstelle zwischen klassischer Softwareentwicklung und modernster KI-Technologie. Du entwickelst innovative Lösungen für anspruchsvolle Enterprise-Kunden, die auf neuesten Cloud-Technologien basieren und KI-gestützte Funktionalitäten intelligent integrieren. Dabei bringst du dein Verständnis für bestehende Backend-Systeme ein und gestaltest die Zukunft der KI-Integration aktiv mit.

Deine Aufgaben

• KI-Integration in Enterprise-Systeme: Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen zur intelligenten Wissenserschließung

• MCP-Server-Entwicklung: Bereitstellung bestehender REST APIs als Model Context Protocol (MCP) Server für nahtlose LLM-Integration

• Agentenbasierte Architekturen: Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten und Agent-to-Agent-Kommunikation für komplexe Workflows

• Cloud-native Entwicklung: Konzeption und Entwicklung skalierbarer, cloud-nativer Anwendungen mit KI-Komponenten

• API-Design und -Migration: Analyse bestehender Java/Kotlin REST APIs und deren Transformation für KI-Nutzung

• CI/CD für ML/AI: Implementierung von MLOps-Pipelines und DevOps-Praktiken für KI-Modelle

• Kundenberatung: Enge Zusammenarbeit mit Enterprise-Kunden zur Erarbeitung technischer Lösungen an der Schnittstelle von klassischer Software und KI

• Innovation treiben: Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer internen Standards im Bereich KI-Integration

Qualifikation

Was wir suchen

Technisches Know-how

Backend-Entwicklung

• Fundierte Erfahrung in Java/Kotlin und Python

• Umfassende Erfahrung mit Spring (Boot) oder Jakarta Enterprise Edition (oder vergleichbares)

• Verständnis von REST API-Design und -Implementierung

• Hands-on Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Podman)

• Kenntnisse in Kubernetes/OpenShift und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

• Praxiserfahrung mit CI/CD-Tools (GitLab, GitHub, Jenkins, AWS CodeBuild/CodePipeline, Azure DevOps)

KI & ML (Nice-to-have, aber Lernbereitschaft ist Pflicht)

• Grundverständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Einsatzmöglichkeiten

• Interesse an Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und Embedding-Techniken

• Vertrautheit mit Model Context Protocol (MCP) oder Bereitschaft, sich intensiv einzuarbeiten

• Idealerweise erste Erfahrungen mit Agent-Frameworks oder Orchestrierung

• Optional: Kenntnisse in Model Fine-tuning, Prompt Engineering oder MLOps

• Bereitschaft, sich kontinuierlich in schnell evolvierende KI-Technologien einzuarbeiten

Bonus

• Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangChain4J oder vergleichbaren Frameworks

• Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB)

• Verständnis von GitOps-Prinzipien und Tools wie ArgoCD oder Flux

Persönliche Eigenschaften

• Ausgeprägtes Interesse an KI-Themen und die Motivation, in diesem dynamischen Feld am Ball zu bleiben

• Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsteams

• Brückenbauer-Mentalität: Du verstehst sowohl die klassische Backend-Welt als auch KI-Konzepte

• Problemlösungsorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe Systeme zu durchdringen

• Neugierde und Lernbereitschaft für schnell evolvierende Technologien

• Teamgeist und ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, insbesondere im Kundenkontakt

• Pragmatischer Ansatz: Du findest die Balance zwischen Innovation und praktischer Umsetzbarkeit

Benefits

Was wir bieten

• Pionierarbeit in einem Zukunftsfeld: Arbeite an der Spitze der KI-Integration in Enterprise-Systemen mit echten Kundenprojekten

• Lernbudget & Weiterbildung: Großzügiges Budget für Kurse, Zertifizierungen und Konferenzen im KI-Bereich – wir investieren in deine Entwicklung

• Technologievielfalt: Arbeite mit modernsten KI-Frameworks, Cloud-Plattformen und Enterprise-Technologien

• Fachliche Herausforderung: Anspruchsvolle, abwechslungsreiche Projekte mit namhaften Enterprise-Kunden

• Wertschätzung deiner Arbeit: Ein attraktives, marktgerechtes Gehalt, das deine Expertise würdigt

• Technische Freiheit: Du entscheidest selbst über dein Tech-Setup – wähle das Notebook und Handy, das zu dir passt

• Wissensaustausch: Aktive Teilnahme an MeetUps, Konferenzen und internen Talks – gerne auch als Speaker. Zugang zu führenden KI-Communities

• Raum für Kreativität: Verfasse Blogs und Fachartikel während deiner Arbeitszeit. Teile deine Erkenntnisse zur KI-Integration

• Gemeinsames Wachstum: Regelmäßige interne Events mit Präsentationen zu aktuellen KI-Trends und Projekten

• Gestaltungsfreiraum: Deine Ideen für KI-Innovationen zählen! Wir ermutigen dich, eigene Initiativen zu starten und Verantwortung für interne Projekte zu übernehmen

• Innovation Lab: Zeit für Experimente mit neuen KI-Technologien und Proof-of-Concepts

• Kontinuierliche Weiterbildung: Regelmäßige Schulungen und Zeit für persönliche Weiterentwicklung

• Zentrale Lage: Schönes, modern ausgestattetes Büro in zentraler Lage Münchens mit sehr guter Verkehrsanbindung

Klingt das nach dir?

Du musst kein KI-Experte sein, aber du solltest echtes Interesse an KI-Technologien mitbringen und bereit sein, dich intensiv in dieses spannende Feld einzuarbeiten. Wenn du solide Backend-Entwicklungsskills hast und die Zukunft der KI-Integration mitgestalten möchtest, dann bist du bei uns richtig!

Schicke uns deinen Lebenslauf und erzähle uns in wenigen Sätzen welche Erfahrungen oder Projekte (auch privat/experimentell) du im KI-Bereich bereits hast!

Bei tekkminds glauben wir an die Kraft der Vielfalt. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidat:innen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft oder Hintergrund.